AI & Budúcnosť Google predstavil prelomový Gemini 4 Argon: AI model pre programovanie a kyberbezpečnosť

Zaujímavé však je, že Gemini 4 Argon zatiaľ nie je dostupný širokej verejnosti. Google ho najprv poskytuje vybranej skupine dôveryhodných kybernetických odborníkov v rámci programu Fairwind. Firma chce pred širším nasadením ďalej testovať bezpečnostné mechanizmy modelu.

Čo je Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon je nový AI model z rodiny Gemini, ktorý Google označuje za svoj model pre takzvané frontier úlohy. Nejde teda iba o chatbot určený na odpovedanie na otázky. Google ho navrhol tak, aby dokázal pracovať s komplexnými zadaniami, ktoré pozostávajú z množstva krokov a môžu vyžadovať dlhšie uvažovanie.

AI & BudúcnosťBudúcnosť AI nie je obyčajný chat. OpenAI mieri k superaplikácii, ktorá môže zmeniť používanie smartfónovOpenAI potvrdzuje, že obyčajný čet je mŕtvy. Spoločnosť pracuje na superaplikácii, ktorá môže úplne zmeniť spôsob, akým používame smartfóny na Slovensku.Čítať článok

Jednou z najvýraznejších noviniek je výstupný limit až 1 milión tokenov. Google ho zvýšil zo 64-tisíc tokenov pri predchádzajúcich modeloch. V praxi to má umožniť modelu pracovať s podstatne dlhšími úlohami v rámci jedného procesu.

AI & BudúcnosťKoniec neobmedzenej zábavy? Google zavádza limity pre Gemini: Takto ich pocítime na SlovenskuGoogle oficiálne spúšťa prísne limity pre používanie AI Gemini. Zisťovali sme, koľko dopytov vám zostáva, čo sa mení pre neplatičov a kedy sa už oplatí kúpa predplatného.Čítať článok

Google uvádza využitie napríklad pri ladení softvéru, návrhu algoritmov, migrácii rozsiahlych kódových základní či analýze komplexných firemných dát.

Dôležité je však rozlišovať medzi tým, čo Google deklaruje na základe vlastných testov, a tým, čo už nezávisle overili používatelia. Model je v čase predstavenia stále v postupnom nasadzovaní.

Revolúcia v programovaní? Skôr ďalší krok k AI agentom

Programovanie patrí medzi hlavné oblasti, na ktoré sa Gemini 4 Argon sústreďuje.

Google uvádza, že jeho vlastní inžinieri model používajú pri každodennom vývoji, od debugovania až po rozsiahle migrácie kódu. Jedným z príkladov je postupná migrácia častí kódových základní z C a C++ do Rustu. Pri operačnom systéme Fuchsia sa podľa Googlu pracuje aj s rozsahom viac ako 800-tisíc riadkov kódu.

Zaujímavý je aj príklad knižnice libgav1. Google uvádza, že agenti využívajúci Argon dokázali nahradiť približne 32-tisíc riadkov SIMD kódu bezpečnejšou implementáciou v Ruste. Výsledkom mala byť verzia, ktorá bola v konkrétnom teste 2,7-násobne rýchlejšia ako pôvodný Rust port pri zachovaní rovnakého obrazového výstupu. Ide však o konkrétny interný prípad prezentovaný Googlom, nie o všeobecný prísľub, že model bude vytvárať bezchybný alebo vždy optimálny kód.

Pre vývojárov je podstatná najmä zmena spôsobu práce. AI sa postupne posúva od nástroja, ktorý navrhne niekoľko riadkov kódu, k agentovi schopnému riešiť viacstupňovú úlohu – analyzovať problém, upraviť kód, testovať riešenie a pokračovať podľa výsledkov.

To môže byť významné najmä pri veľkých projektoch, kde je časť práce repetitívna a zároveň vyžaduje znalosť celej kódovej základne.

Gemini 4 Argon chce pomáhať aj s kybernetickou bezpečnosťou

Ešte výraznejšou oblasťou je kybernetická obrana.

BezpečnosťAko rozoznať falošný e-shop a nebezpečný e-mail za pár sekúnd?Nákupy cez internet sú pohodlné, no digitálny priestor je čoraz nebezpečnejší. Podvodníci už nepoužívajú len amatérsky preložené stránky, ale sofistikované kópie známych obchodov a e-maily,…Čítať článok

Google tvrdí, že Gemini 4 Argon dokáže autonómne hľadať, overovať a opravovať kritické softvérové zraniteľnosti. Na teste CWE-bench v1 dosiahol podľa Googlu skóre 68 %, ktoré bolo v čase oznámenia na úrovni najlepšieho výsledku v teste.

AI nástrojAI kontrola podvodovVložte SMS alebo e-mail a AI vám jednoducho vysvetlí, čo je podozrivé, čo neklikať a ako postupovať bezpečne.Otvoriť

Model má byť schopný analyzovať rozsiahlejšie kódové základne a identifikovať bezpečnostné problémy aj v komplexných systémoch. Google zároveň uvádza testovanie odolnosti voči takzvaným indirect prompt injection útokom, pri ktorých sa útočník snaží pomocou škodlivých pokynov alebo obsahu zmeniť správanie AI systému.

Práve bezpečnosť je jedným z dôvodov, prečo Google Argon zatiaľ neuvoľnil všetkým používateľom.

Firma uvádza, že pred širším nasadením posilňuje ochranu proti zneužitiu, prompt injection útokom a neželanému správaniu autonómnych agentov. Model sa preto najskôr dostáva k dôveryhodným kybernetickým odborníkom prostredníctvom programu Fairwind.

Čo to znamená pre firmy?

Gemini 4 Argon nie je zaujímavý iba pre programátorov. Google ho prezentuje ako model pre dlhšie podnikové workflow vrátane finančného a právneho výskumu, práce s dokumentmi či automatizácie procesov.

Pre firmy môže byť najväčšou zmenou práve schopnosť AI pracovať s úlohou, ktorá sa nedá vyriešiť jednou otázkou a jednou odpoveďou.

Predstavme si napríklad interný softvérový projekt. AI môže dostať zadanie analyzovať existujúcu architektúru, nájsť problematické časti, navrhnúť zmenu, pripraviť úpravy, spustiť testy a vyhodnotiť výsledky. Človek pritom stále zostáva potrebný na kontrolu návrhov, bezpečnostné rozhodnutia a schválenie zmien.

To je podstatný rozdiel oproti predstave, že AI jednoducho „napíše program“.

Slovenský kontext: priestor existuje, no adopcia ešte nie je samozrejmosť

Pre slovenské firmy je táto téma relevantná aj napriek tomu, že Gemini 4 Argon zatiaľ nie je voľne dostupný.

Podľa Eurostatu používalo v roku 2025 AI technológie 18 % slovenských podnikov s najmenej 10 pracovníkmi, zatiaľ čo priemer EÚ dosiahol 20 %. V celej EÚ pritom podiel podnikov využívajúcich AI medziročne výrazne vzrástol.

Pre slovenské malé a stredné firmy preto nemusí byť prvým krokom nasadenie najvýkonnejšieho AI modelu. Väčší zmysel môže mať automatizácia konkrétnych činností – zákazníckej podpory, spracovania dokumentov, programovania, administratívy alebo kontroly bezpečnostných rizík.

Zároveň treba myslieť na dáta, prístupové práva a kontrolu výstupov. Pri firemnom AI nástroji totiž nestačí, že model dokáže úlohu technicky vykonať. Firma musí vedieť, aké údaje do systému posiela a kto má k výsledkom prístup.

Relevantný je aj európsky regulačný rámec. Od 2. augusta 2026 sa uplatňujú ďalšie pravidlá AI Actu vrátane pravidiel pre všeobecné AI modely a vybrané transparentnostné povinnosti. Pravidlá pre vysokorizikové AI systémy majú pri relevantných prípadoch neskoršie termíny uplatňovania.

Kedy si Gemini 4 Argon vyskúšame?

Zatiaľ nie hneď.

Google oznámil postupné rozširovanie prístupu. Po počiatočnom testovaní s dôveryhodnými kybernetickými partnermi chce model sprístupniť vývojárom, firmám a spotrebiteľom. Ako prvých spomína platených používateľov API a predplatiteľov Google AI Ultra.

Google zároveň zverejnil úvodnú cenu API na úrovni 2 doláre za milión vstupných tokenov a 10 dolárov za milión výstupných tokenov. Po skončení úvodného obdobia má cena vzrásť na 4 doláre za milión vstupných a 20 dolárov za milión výstupných tokenov.

Pre bežného používateľa teda zatiaľ nejde o model, ktorý by si mohol jednoducho zapnúť a začať používať.

Čo si o tom myslíme

Gemini 4 Argon ukazuje, kam sa vývoj AI posúva: od jednoduchého generovania odpovedí smerom k dlhodobejším autonómnym pracovným procesom.

Najväčšou novinkou preto nemusí byť samotné skóre v benchmarkoch, ale kombinácia dlhého kontextu, programovania, multimodálneho spracovania a schopnosti vykonávať viac krokov v rámci jednej úlohy.

Zároveň však platí, že Google model zatiaľ testuje v obmedzenom režime. Tvrdenia o jeho výkone pochádzajú vo veľkej miere zo samotného Googlu a bude potrebné počkať na širšie nasadenie a nezávislé skúsenosti vývojárov a firiem.

Pre slovenské firmy je preto Gemini 4 Argon zatiaľ skôr signálom smerovania trhu než nástrojom, ktorý treba okamžite nasadiť. Ak sa však podobné AI agenty dostanú do bežných firemných workflow, spôsob vývoja softvéru, kontroly bezpečnosti aj automatizácie administratívy sa môže výrazne zmeniť.

Zdroje

• Google Blog – Gemini 4 Argon: oficiálne predstavenie modelu, jeho schopností, bezpečnostných opatrení, benchmarkov a plánovaného nasadenia.
• Google DeepMind – Gemini 4 Argon: technický prehľad schopností a porovnávacích benchmarkov modelu.
• TechCrunch – Google releases Gemini 4 Argon: nezávislý technologický kontext k uvedeniu a obmedzenému prístupu.
• Ars Technica – Gemini 4 Argon: kontext k programovaniu, 1-miliónovému výstupnému limitu a internému používaniu v Google.
• Eurostat – AI v podnikoch: údaje o využívaní AI v podnikoch EÚ a na Slovensku v roku 2025.
• Európska komisia – AI Act Service Desk: aktuálne termíny uplatňovania pravidiel AI Actu.